每天5亿Token随便用，根本用不完
2026-10-13 （分类：鸿蒙）
前言
作为一个鸿蒙开发者，DevEco Code 已经成为我日常开发中不可或缺的工具。就在10月12日，华为悄悄地把免费额度从每天 5000 万 Token 直接提升到了 5 亿 Token —— 直接翻了 10 倍！
5亿Token是什么概念？
先看一眼当前的额度面板：
当前配额重置时间为每日 08:00，已使用 2.6m / 500.0m，还剩 99.5%。
5 亿 Token 意味着什么？以我自己的使用数据为例，过去 36 天里我累计消耗了 36 亿 Token，日均约 1 亿。也就是说，现在一天的免费额度够我高强度用 5 天，根本用不完。
个人使用数据统计
总览
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 总消耗 Token | 3.6b（36亿） |
| 会话数 | 186 |
| 最长会话 | 4天20小时35分钟 |
| 活跃天数 | 31/36 |
| 最长连续使用 | 18天 |
| 最活跃日 | 9月26日 |
| 当前连续使用 | 18天 |
| 输入 Token | 8.5m |
| 输出 Token | 8.6m |
| 缓存读取 | 3.5b |
| 最常用模型 | deepseek/deepseek-flash |
模型使用分布
| 模型 | 占比 | 输入 | 输出 | 缓存读取 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 73.9% | 8.4m | 2.6m | 2.6b |
| GLM-5.1 | 25.1% | 120.1k | 5.8m | 886.4m |
| GLM-5.3 | 1.0% | 0 | 245.5k | 34.7m |
可以看到 deepseek-flash 是绝对主力，占了近 3/4 的用量。GLM-5.1 作为主力鸿蒙开发模型也占了不少，GLM-5.3 还在初期试用阶段。
免费模型
DevEco Code 内置的 GLM-5.1 和 GLM-5.3 模型均可免费使用，无需额外付费。对于鸿蒙开发场景，GLM-5.1 对 ArkTS/ArkUI 的理解非常到位，能准确处理组件生命周期、状态管理、路由导航等鸿蒙特有概念。
额度提升的意义
从 5000 万到 5 亿，这不仅仅是数字上的变化：
- 不再需要精打细算：之前 5000 万的额度，高强度开发一天可能就用完了，现在完全不用担心
- 更大项目也能撑住：大型鸿蒙项目的上下文往往很长，Token 消耗快，5 亿额度给了充足空间
- 多模型并行使用：可以在不同场景灵活切换模型，不用为额度纠结
当前会话示例
以我正在写这篇博客时的会话为例：
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| API 持续时间 | 53分5秒 |
| 实际持续时间 | 1小时50分48秒 |
| Token 使用 | 输入 0，输出 92.2k，缓存读取 17.1m |
可以看到缓存读取占了绝大部分，说明模型对上下文的复用效率很高，实际消耗的额度远小于总 Token 数。
结语
5 亿 Token/天的免费额度，对于一个 AI 编程助手来说已经非常慷慨了。如果你还在犹豫要不要用 DevEco Code 做鸿蒙开发，现在绝对是最好的时机 —— 额度管够，模型免费，直接上手就行。